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Enregistrement W2906320679 · doi:10.2196/12601

Improving Blood Pressure Among African Americans With Hypertension Using a Mobile Health Approach (the MI-BP App): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2906320679 sur OpenAlexvenueno aff
Lorraine R Buis, Katee Dawood, Reema Kadri, Rachelle Dawood, Caroline R. Richardson, Zora Djurić, Ananda Sen, Melissa Plegue, David W. Hutton, Aaron Brody, Candace D. McNaughton, Robert D. Brook, Phillip D. Levy

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésmHealthMedicineAfrican americanPsychological interventionEthnic groupGerontologyBlood pressurePopulationAmbulatory blood pressureHealth careProtocol (science)Randomized controlled trialEmergency departmentPublic healthFamily medicineAlternative medicineNursingEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African Americans shoulder significant disparities related to hypertension (HTN), which is a serious public health problem in the city of Detroit, Michigan, where more than 80% of the population is African American. Connectivity through smartphones, use of home blood pressure (BP) monitoring, and newly developed mobile health (mHealth) interventions can facilitate behavioral changes and may improve long-term self-care for chronic conditions, but implementation of a combined approach utilizing these methods has not been tested among African American patients with uncontrolled HTN. Since African Americans are more likely than other racial or ethnic subgroups to utilize the emergency department (ED) for ambulatory care, this presents an opportunity to intervene on a population that is otherwise difficult to reach. OBJECTIVE: The MI-BP app aims to reduce health disparities related to HTN in the community by employing a user-centered intervention focused on self-BP monitoring, physical activity, reduced sodium intake, and medication adherence. We seek to test the efficacy of MI-BP, an mHealth app for HTN self-management, on BP control (primary aim), physical activity, sodium intake, and medication adherence (secondary aim) in African Americans with HTN. This study also seeks to evaluate the cost-effectiveness of MI-BP when compared with usual care methods. METHODS: This is a 1-year randomized controlled trial that will recruit individuals who have uncontrolled HTN from 2 EDs in the city of Detroit, with a planned sample size of 396 randomized participants. To be eligible for inclusion, potential participants must be African American, 25 to 70 years old, previously diagnosed with HTN, have a smartphone compatible with MI-BP, and have uncontrolled BP at triage and on repeat measurement at least 1-hour post triage vitals. Once a participant is deemed eligible, all study procedures and subsequent follow-up visits (8 in total) are conducted at the Wayne State University Clinical Research Service Center. We seek to determine the effect of MI-BP on BP for 1 year (using BP control and mean systolic BP as coprimary outcomes and physical activity, sodium intake, and medication adherence as secondary outcomes) compared with usual care controls. RESULTS: Recruitment for this study began in January 2018. The study will continue through 2021. CONCLUSIONS: As the first of its kind conducted in an ED setting, MI-BP was designed to document the efficacy and acceptability of a multicomponent mHealth approach to help African Americans with uncontrolled BP modify their lifestyle to better manage their HTN. We expect to lay the foundation to sustainably reduce HTN-related health disparities through better integration of multiple behavior self-monitoring and improve outcomes for those who traditionally rely on the ED for chronic disease care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02360293; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02360293. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/12601.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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