A Policy Discourse Analysis of Academic Probation in Dominican Universities
Notice bibliographique
Résumé
An issue universities encounter is students not meeting institutional academic requirements, otherwise termed minimum grade point averages.As part of the solution to the aforementioned problem, institutions rely on academic probation policies to inform retention practices.These policies belong to a long history of student grouping and classification based on academic institutional requirements.Although the emergence of academic probation is unclear, it can be traced in research since the 1920s (Held, 1941;May, 1923;Reeder, 1942; Stone, 1920).In the present, academic probation is still considered a policy that groups and classifies students based on institutional academic requirements (Arcand & Leblanc, 2012;Arcand, 2013).Previous research has approached students' perspectives with academic probation and has found that these are affected in terms of their beliefs in their academic capabilities, and has emotional repercussions (Barouch, 2017;Duffy, 2010;Sage, 2010).Nevertheless, understanding how policies guide institutional behavior and its intentional and unintended consequences might be helpful.Studies related to academic probation policies and their role as a solution to the issue of students not meeting institutional academic requirements are scarce.For this reason, the purpose of this study was to uncover the recurring themes of academic probation policies in Dominican universities. Theoretical Framework PowerPower "is produced and transmitted through knowledge and discourse at the micro level of society," while at the macro level "ideologies, structures and institutions" are used to focus and transmit power (Iverson 2010, p.196).Power can be exercised through techniques of surveillance (use of experts to monitor and increase efficiency), (self)regulation (explicit use of regulation to invoke a rule, often through the use of rewards and punishment), normalization (comparisons to invoke conformity to a standard), and classification (ways in which groups and individuals are differentiated from one another through sorting and ranking of identity statuses) (Iverson, 2010). MethodPolicy analysis is considered a combination of "critical approaches with methods of textual analysis that allows for an analysis of text that focuses on silences and exclusions, while at the same time giving voice to those at the margins" (Iverson, 2010, p. 195).The method for this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».