Applicability of the Test of Variables of Attention – T.O.V.A in Brazilian adults
Notice bibliographique
Résumé
The functioning of attention is complex, a primordial function in several cognitive processes and of great interest to neuropsychology. The Test of Variables of Attention (T.O.V.A) is a continuous computerized performance test that evaluates some attention components such as response time to a stimulus and errors due to inattention and impulsivity. OBJECTIVE: 1) To evaluate the applicability of T.O.V.A in Brazilian adults; 2) To analyze the differences in performance between genders, age ranges, and levels of education; 3) To examine the association between T.O.V.A variables and other attention and cognitive screening tests. METHODS: The T.O.V.A was applied to 63 healthy adults (24 to 78 years of age) who also underwent the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Digit Span and Digit Symbol (Wechsler Intelligence Scale for Adults - WAIS-III) and the Trail Making Test. RESULTS: the T.O.V.A was little influenced by age or education, but was influenced by gender. The correlations between some T.O.V.A variables and the Digit Symbol and Trail Making test were weak (r-values between 0.2 and 0.4), but significant (p<0.05). There was no correlation with the Digit Span test. CONCLUSION: The T.O.V.A showed good applicability and proved adequate for evaluating attentional processes in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».