Effect of Rifampicin on the Pharmacokinetics of a Single Dose of Vemurafenib in Patients With <i>BRAF</i> <sup>V600</sup> Mutation–Positive Metastatic Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vemurafenib prolongs survival in patients with BRAF V600 ‐mutated advanced melanoma. In vitro studies show cytochrome P450 (CYP) 3A4 is involved in vemurafenib metabolism, but the effect of strong inducers or inhibitors of CYP3A4 on vemurafenib exposure in vivo is unknown. This phase 1, open‐label, multicenter study evaluated the effect of rifampicin, a CYP3A4 inducer, on the pharmacokinetics of single‐dose vemurafenib in 27 patients with BRAF V600 mutation–positive metastatic malignancy. Patients received a single oral dose of vemurafenib 960 mg on day 1, oral rifampicin 600 mg daily on days 8–16 (period B), and a single oral dose of vemurafenib 960 mg on day 17 and rifampicin 600 mg daily for days 17–23 (period C), with plasma samples obtained up to 168 hours after vemurafenib dosing. The geometric mean ratio (period C/period A) of area under the concentration‐time curve from time zero to last measurable concentration time point and area under the concentration‐time curve from time zero to infinity for vemurafenib (n = 23 for the pharmacokinetic analysis) was 0.61 (90% confidence interval, 0.48–0.78) and 0.60 (90% confidence interval, 0.47–0.76), respectively, indicating rifampicin significantly decreased vemurafenib plasma exposure by approximately 40%. The geometric mean ratio of the maximum concentration for vemurafenib was 1.1; this slight increase is likely owing to one outlier in period C. Adverse events were consistent with those previously seen for rifampicin and for vemurafenib monotherapy. Caution is advised when dosing vemurafenib concurrently with CYP3A4 inducers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».