Smart management systems (Triple Helix model) in Waterloo, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge, education, reputation, image, partnerships and co-creation are trends of success. The implication of the idea of interconnection of the academic environment with the business environment and public sector, which has been used in the City of Waterloo and the University of Waterloo, is an example of growing value of a territory and the development of innovative (smart) managerial decisions into a practice. The purpose of the paper is to discuss the results of research conducted in Waterloo, Ontario, Canada, which was focused on the growth of competitiveness through the implementation of smart management systems (Triple Helix Model) in the city’s marketing and governance. The method of case study and qualitative research was applied by the implementation of primary and secondary research approaches. Research was conducted over a period of 4 years during post-graduate studies at the University of Waterloo, Canada. Multiple structured and unstructured interviews were conducted with representatives of the university and public and private sectors in the city of Waterloo. During the years 2011 – 2016, additional materials were collected in order to gain a more realistic picture. The City of Waterloo is a leader in innovations in Canada, with a large number of patents, entrepreneurship incubators, and start-ups. The University of Waterloo, situated in the city of Waterloo, has 15 patents per 10,000 residents, which is a rate four times greater than the Canadian average. Primary research results revealed that the municipality of Waterloo is strongly involved in co-operation with universities in the creation of start-up businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».