Wavefront-Guided Photorefractive Keratectomy in the Treatment of High Astigmatism Following Keratoplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the outcome of wavefront-guided photorefractive keratectomy (WG-PRK) in the treatment of high astigmatism following keratoplasty. METHODS: A retrospective, interventional analysis including patients with high astigmatism following either penetrating keratoplasty or deep anterior lamellar keratoplasty, who underwent WG-PRK. RESULTS: Thirteen eyes (7 right eyes) of 12 patients (10 male) aged 35.1 ± 5.9 years were included. Preoperative astigmatism ranged between 3.00 and 5.00 D. Average follow-up time was 14.0 ± 6.2 months. Uncorrected distance visual acuity (UDVA) improved from 0.97 ± 0.58 logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR) (Snellen equivalent ∼20/187) preoperatively to 0.13 ± 0.15 logMAR (Snellen equivalent ∼20/27) at 6 months and 0.14 ± 0.16 logMAR (Snellen equivalent ∼20/28) at the final follow-up (P = 0.001 and P = 0.002, respectively). UDVA ≥20/40 increased from 1 eye (7.7%) preoperatively to 13 eyes (100%) at 6 months and 12 eyes (92.3%) at the final follow-up (P < 0.001 for both). UDVA ≥20/25 increased from 1 eye (7.7%) preoperatively to 6 eyes (46.2%) at 6 months and at the final follow-up (P = 0.027 for both). Mean astigmatism improved from -3.98 ± 0.75 D to -1.27 ± 0.82 D and -1.40 ± 1.04 at 6 months and at the last follow-up, respectively (P = 0.001 for both). Preoperative astigmatism was ≥3.00 D in all eyes and was reduced to ≤2.50 D in all eyes at 6 months postoperatively, with 7 eyes (63.6%) having ≤1.00 D of astigmatism at both 6 months and the final follow-up. CONCLUSIONS: WG-PRK was safe and effective in the treatment of high and regular postkeratoplasty astigmatism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle