Comparison of pulse contour, aortic Doppler ultrasound and bioelectrical impedance estimates of stroke volume during rapid changes in blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? Pulse contour analysis of the finger arterial pressure by Windkessel modelling is commonly used to estimate stroke volume continuously. But is it valid during dynamic changes in blood pressure? What is the main finding and its importance? Second‐by‐second analysis revealed that pulse contour analysis underestimated stroke volume by up to 25% after standing from a squat, and 16% after standing thigh‐cuff release, when compared with aortic Doppler ultrasound estimates. These results reveal that pulse contour analysis of stroke volume should be interpreted with caution during rapid changes in physiological state. Abstract Dynamic measurements of stroke volume (SV) and cardiac output provide an index of central haemodynamics during transitional states, such as postural changes and onset of exercise. The most widely used method to assess dynamic fluctuations in SV is the Modelflow method, which uses the arterial blood pressure waveform along with age‐ and sex‐specific aortic properties to compute beat‐to‐beat estimates of aortic flow. Modelflow has been validated against more direct methods in steady‐state conditions, but not during dynamic changes in physiological state, such as active orthostatic stress testing. In the present study, we compared the dynamic SV responses from Modelflow (SV MF ), aortic Doppler ultrasound (SV U/S ) and bioelectrical impedance analysis (SV BIA ) during two different orthostatic stress tests, a squat‐to‐stand (S‐S) transition and a standing bilateral thigh‐cuff release (TCR), in 15 adults (six females). Second‐by‐second analysis revealed that when compared with estimates of SV by aortic Doppler ultrasound, Modelflow underestimated SV by up to 25% from 3 to 11 s after standing from the squat position and by up to 16% from 3 to 7 s after TCR ( P < 0.05). The SV MF and SV BIA were similar during the first minute of the S‐S transition, but were different 3 s after TCR and at intermittent time points between 34 and 44 s ( P < 0.05). These findings indicate that the physiological conditions elicited by orthostatic stress testing violate some of the inherent assumptions of Modelflow and challenge models used to interpret bioelectrical impedance responses, resulting in an underestimation in SV during rapid changes in physiological state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».