Study protocol: using a mobile phone-based application to increase awareness and uptake of sexual and reproductive health services among the youth in Uganda. A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several cost-effective programs are being implemented around the world that use mobile technology to improve Sexual and Reproductive Health (SRH) uptake and awareness among youth. Mobile phone applications are a viable and effective means of increasing access to SRH services and tools in low and middle-income countries. This paper presents a protocol for a pilot study of a novel program, a mobile phone-based sexual and reproductive health services awareness and delivery application with the objective of increasing the demand for SRH services amongst the youth in Uganda. METHODS: The study employs rigorous evaluation methods to ascertain the impact of the mobile application. We propose a randomized control trial study to determine the causal effect of the mobile phone app in creating awareness and increasing uptake of sexual and reproductive health services in Uganda. The main outcome of the impact evaluation is the percentage change in the SRH services and tools uptake, SRH knowledge and sexual behavior. We will also conduct a model-based incremental cost-effectiveness analysis (CEA) and budget impact analysis (BIA). The main outcomes of the economic evaluation will be the average cost per app user, cost per app service and tool provided. We will also test the in-app advertising model as a way to generate revenue to sustain the program subsidies and related costs. DISCUSSION: The study seeks to establish the proof of concept of using a mobile application to increase create awareness and increase uptake of SRH tools and services among youth in Uganda. The study results will lead to the development of a demand-driven, culturally-relevant, and easy-to-use mobile app to enhance the uptake of SRH services among the youth in Uganda and globally. TRIAL REGISTRATION: MUREC1/7 No. 07/05-18 . Registered 29th June 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».