A systematic review of the effectiveness and complications of fat grafting in the facial region
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to evaluate the safety and efficacy of fat grafting to the facial region for the reconstruction and aesthetic enhancement of facial contour. METHODS: A systematic literature review of the National Library of Medicine (PubMed), MEDLINE and Cochrane databases was performed. Studies involving the outcomes of autologous fat grafting to correct or enhance contour defects of the face were included. Extracted data included patient demographics, harvest and injection sites, graft harvesting and injection technique, mean injected volume, retained volume percentage and complications. RESULTS: Forty-three articles met the inclusion criteria, resulting in 4577 patients with various facial contour defects treated with autologous fat grafting. Injection sites were categorized by anatomic facial regions as upper (32.5%), middle (53%) and lower face (14.5%). The mean volume of injected fat was 16.9 ml. The mean weighted volume retention of non-enriched grafts was 41.63% at the time of follow up (mean 13.9 months). A total of 104 (2.27%) complications were reported including asymmetry (74), skin irregularities (14), prolonged edema (4), graft hypertrophy (4), fat necrosis (3), infection (2), erythema (1), telangiectasia (1), and activation of acne (1). CONCLUSION: The present study represents the first systematic review of fat grafting in the facial region, a widely-performed procedure within plastic surgery practice. Importantly, it presents pooled important data such as retained grafting volume and complication rates in this anatomical region, providing clinicians with more accurate information with which to guide their decision-making and patient education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».