Validation of the St. Paul’s Endoscopy Comfort Scale (SPECS) for Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patient comfort during colonoscopy is an important measure of quality, which can improve patient satisfaction and compliance with future procedures. Our aim was to develop and validate a pain assessment tool based on objective behavioural cues tailored to outpatients undergoing colonoscopy: St. Paul's endoscopy comfort score (SPECS). METHODS: A single-centre, prospective study was conducted in consecutive adults undergoing planned outpatient colonoscopy. Patient comfort was independently assessed by the physician, nurse and a research assistant (observer) using the SPECS and the Gloucester scale (GS). In addition, the nurse-assessed patient comfort score (NAPCOMS), nonverbal pain Assessment tool (NPAT) and Richmond agitation sedation scale (RASS) were completed by the observer. Data on subject demographics, sedation dose and duration of the procedure were collected. Following the procedure, patients completed a patient satisfaction questionnaire, including a visual analogue scale (VAS) to measure their overall perceived pain during the procedure. RESULTS: The study enrolled 350 subjects. The SPECS showed excellent inter-rater reliability among all three raters with an intra-class coefficient (ICC) of 0.81 (95% CI, 0.78-0.84), while the GS showed good reliability with an ICC of 0.77 (95% CI, 0.73-0.80). The SPECS demonstrated moderate agreement with the patient-reported VAS ratings. CONCLUSIONS: The St. Paul's endoscopy comfort score was successfully validated, demonstrating excellent inter-rater reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».