Prevalence of Alcohol and Tobacco Use among Men and Women in Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Namibia is known to have a high prevalence of tobacco smoking and alcohol consumption. Individuals who smoke are more likely to drink, and vice versa. It was reported that the individual rewarding effect of drinking and smoking were reported to be higher than when they are used at the same time. In this study our objective was to examine the individual and combined prevalence of drinking and smoking and investigate their sociodemographic correlates among adolescent and adult men and women in Namibia. This study was based on data from Namibia Demographic and Health Survey (NDHS 2013). Sample population were 14,185 men and women aged between 15 and 64 years. Self-reported tobacco smoking and alcohol consumption patterns were the outcome variables. Data were analysed using complex sampling techniques to account for survey design. Bivariate and multivariate techniques were used to measure the association between drinking and smoking with the sociodemographic factors. The prevalence of alcohol and tobacco use was, respectively, 53.1% (51.5⁻54.6) and 8.8% (8.1⁻9.5), and that of both drinking and smoking was 6.9% (6.3⁻7.6). In the regression analysis, several sociodemographic factors were found to be significantly associated with alcohol and tobacco use including age, area of residence, religion and educational status. Overall, women had higher rates of drinking alcohol; however, men had higher rates of engaging in high risk drinking. Men and women who reported drinking alcohol had, respectively, 2.57 and 4.60 times higher odds of smoking. Findings suggest that the prevalence of drinking was higher than that of smoking, with men having higher prevalence of high risk drinking. Men and women who drink alcohol were more likely to be smokers. The prevalence of both alcohol and tobacco use showed important sociodemographic patterns which need to be taken into consideration in designing prevention and intervention programs. Strategic tobacco control and smoking cessation approaches should pay particular attention to alcohol users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».