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Enregistrement W2906369998

Non-Flammable R-410A Alternative for Commercial Refrigeration and Air Conditioning

2018· article· en· W2906369998 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Hughes, Barbara Minor

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlammable liquidRefrigerationAir conditioningEnvironmental scienceWaste managementEngineeringMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that R-410A is the predominant refrigerant used globally in air conditioning systems. However, there has recently been growing interest in 410A use in commercial refrigeration applications in Japan. Along with the Kigali amendment to the Montreal Protocol to phase down use of HFCs, Japan has enacted HFC regulations with specific GWP limits. For commercial condensing units and larger refrigeration systems, a GWP limit of < 1500 GWP will be implemented starting in 2025. To address the need for a lower GWP R-410A alternative, a nonflammable hydrofluoroolefin (HFO) refrigerant mixture with named XP41 (R-463A pending) has been developed. XP41 is a five-component mixture of HFO-1234yf using HFC-32, 125, and 134a and a small amount of CO2. HFO-1234yf is included in the formulation to reduce the GWP. HFC-32 and CO2 have been added to increase the cooling capacity and provide comparable performance to R-410A. For large building air conditioning where variable refrigerant flow (VRF) use is growing, there is also a significant challenge to safely use flammable refrigerants due to large charge sizes. XP41 could potentially address this need as well This paper will provide detailed information on the properties and other key characteristics of XP41, including drop-in testing in an air conditioning system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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