LiNi<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.2</sub>Co<sub>0.2</sub>O<sub>2</sub> Dry-Coated with Nano- Alumina As Positive Electrode Material
Notice bibliographique
Résumé
Applications of lithium ion batteries in grid storage and electric vehicle require long lifetime. Surface coating of active material is an effective way to improve the long-term cycling of lithium ion batteries.1 Most of the coating methods reported so far are wet-coating method, which produces waste liquid and requires additional drying process. In this study, LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 was coated with nano-alumina using a convenient dry-coating method and characterized in Li cells. Commercial LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 powders (obtained from Umicore) were mixed with 3% Al2O3 (13 nm, from Sigma-Aldrich) using a dry-coating method. For comparison, LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 powders were also mixed with 3% Al2O3 by hand-grinding. Electrodes were made with active material, PVDF binder, carbon black at a ratio of 86:7:7 and dried under vacuum at 120 ℃ overnight. 1M LiPF6 in a solution of EC and DEC (volume ratio 1:2) was used as electrolyte and Li foil was used as counter/reference electrode. Figure 1(a) shows the SEM image of LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 powders. Secondary particles with spherical morphology were observed. The average particle size is ~1 μm for primary particle and ~10 μm for secondary particle. Figure 1(b) shows the SEM image of LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 powders coated with 3% Al2O3 using the dry coating method. Figure 1(c) shows the SEM image of LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 powders mixed with 3% Al2O3 by hand-grinding. The dry coating method produced a more homogeneous and dense coating, compared to materials produced by hand-grinding. Figure 2 shows the cycling performance at C/2 for all the materials cycled between 3 V – 4.4 V. Compared to pristine NMC 622, the materials processed with 3% Al2O3 displayed lower reversible capacity. However, the cycling performance was improved for both materials. Notably, materials dry-coated with 3% Al2O3 showed little capacity fade in 50 cycles. This study gives an example of using dry coating method for improving the cycling performance of positive electrode materials for lithium ion batteries. References Z. Chen et al., J. Mater. Chem., 20, 7606-7612 (2010) Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».