MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906374250 · doi:10.1002/ceat.201800208

Aerosol Generation of Nonspherical Particles by Desublimation of Copper Phthalocyanine

2018· article· en· W2906374250 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Dillenburger, Albert Hellmann, Lars Hillemann, Michael Stintz, S. Ripperger, Sergiy Antonyuk

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésScanning mobility particle sizerAerosolScanning electron microscopeCopperNozzleParticle (ecology)Adiabatic processDifferential mobility analyzerAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceParticle sizeParticle-size distributionChemistryComposite materialMetallurgyChromatographyThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel generator for a defined test aerosol consisting of nonspherical particles was developed based on the desublimation of copper phthalocyanine during adiabatic cooling. Employing a brush disperser, copper phthalocyanine powder is dosed and dispersed in a nitrogen flow and sublimated in a tube furnace. Downstream the furnace new particles are formed due to the adiabatic expansion and the desublimation of the material in a laval nozzle. The generated particles were characterized employing a scanning mobility particle sizer and an aerosol particle mass analyzer to determine the size distribution and the dynamic shape factor. For the operating parameters of the generator examined here, particles with a mobility diameter between 30 and 600 nm were generated. The measured values for the dynamic shape factor of the particles were confirmed by scanning electron microscopy analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Engineering & TechnologyMême sujetParticle Dynamics in Fluid FlowsTravaux en français237 207