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Enregistrement W2906378204

Enseignement de l’acoustique en conception intégrée

2017· article· fr· W2906378204 sur OpenAlexaffvenue
Jean-Philippe Migneron, André Potvin, Claude M. H. Demers, Louis Gosselin

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis maintenant quelques années, l’atelier d’ambiances physiques présenté dans le cadre du programme de maîtrise professionnelle a été renouvelé afin d’y ajouter une collaboration multidisciplinaire. En effet, les étudiants de 4e année en architecture choisissant cette option durant un semestre doivent maintenant faire équipe avec des étudiants en génie mécanique, génie civil, de même qu’en génie des matériaux en bois. Bien que le travail en groupe de 4 à 8 personnes durant les différentes phases de conception d’un projet puisse représenter de nombreux défis, cette nouvelle approche a néanmoins l’avantage de sensibiliser chacun aux processus de conception intégrée qui deviendra probablement la norme durant leurs futures carrières respectives. Outre l’apprentissage de certains outils de conception des bâtiments avec des maquettes numériques (BIM), les itérations des propositions permettent d’optimiser toute une panoplie de performances, notamment en termes de consommation énergétique. Selon le contexte, l’acoustique architecturale est examinée à l’échelle urbaine pour gérer l’exposition du projet au bruit communautaire, jusqu’à l’analyse détaillée des compositions des parois. En attendant que les logiciels de modélisation des données du bâtiment incorporent les performances acoustiques à la liste des fonctions disponibles, il est espéré que tous ces professionnels en devenir pourront conserver certains réflexes quand il leur faudra tenir compte des problèmes de bruit lors de projets ultérieurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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