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Enregistrement W2906387734 · doi:10.1152/ajpheart.00693.2018

Acute heat stress reduces biomarkers of endothelial activation but not macro- or microvascular dysfunction in cervical spinal cord injury

2018· article· en· W2906387734 sur OpenAlexafffund
Geoff B. Coombs, Otto Barak, Aaron A. Phillips, Tanja Mijačika, Zoe K. Sarafis, Amanda H. X. Lee, Jordan W. Squair, Tyler D. Bammert, Noah M. DeSouza, Daniel Gagnon, Andrei V. Krassioukov, Željko Dujić, Christopher A. DeSouza, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of CalgaryOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteResearch Services, University of CalgaryNational Institutes of HealthInternational Collaboration on Repair DiscoveriesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineReactive hyperemiaEndothelial dysfunctionBrachial arterySpinal cord injuryCardiologyInternal medicineAnesthesiaCD31Spinal cordBlood flowBlood pressureAngiogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases (CVD) are highly prevalent in spinal cord injury (SCI), and peripheral vascular dysfunction might be a contributing factor. Recent evidence demonstrates that exposure to heat stress can improve vascular function and reduce the risk of CVD in uninjured populations. We therefore aimed to examine the extent of vascular dysfunction in SCI and the acute effects of passive heating. Fifteen participants with cervical SCI and 15 uninjured control (CON) participants underwent ultrasound assessments of vascular function and venous blood sampling for biomarkers of endothelial activation (i.e., CD62e+) and apoptosis (i.e., CD31+/42b−) before and after a 60-min exposure to lower limb hot water immersion (40°C). In SCI, macrovascular endothelial function was reduced in the brachial artery [SCI: 4.8 (3.2)% vs. CON: 7.6 (3.4)%, P = 0.04] but not the femoral artery [SCI: 3.7 (2.6)% vs. CON: 4.0 (2.1)%, P = 0.70]. Microvascular function, via reactive hyperemia, was ~40% lower in SCI versus CON in both the femoral and brachial arteries ( P < 0.01). Circulating concentrations of CD62e+ were elevated in SCI versus CON [SCI: 152 (106) microparticles/µl vs. CON: 58 (24) microparticles/µl, P < 0.05]. In response to heating, macrovascular and microvascular function remained unchanged, whereas increases (+83%) and decreases (−93%) in antegrade and retrograde shear rates, respectively, were associated with heat-induced reductions of CD62e+ concentrations in SCI to levels similar to CON ( P = 0.05). These data highlight the potential of acute heating to provide a safe and practical strategy to improve vascular function in SCI. The chronic effects of controlled heating warrant long-term testing. NEW & NOTEWORTHY Individuals with cervical level spinal cord injury exhibit selectively lower flow-mediated dilation in the brachial but not femoral artery, whereas peak reactive hyperemia was lower in both arteries compared with uninjured controls. After 60 min of lower limb hot water immersion, femoral artery blood flow and shear patterns were acutely improved in both groups. Elevated biomarkers of endothelial activation in the spinal cord injury group decreased with heating, but these biomarkers remained unchanged in controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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