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Enregistrement W2906394810 · doi:10.1002/ajmg.c.31661

Clinical and genetic heterogeneity in Dubowitz syndrome: Implications for diagnosis, management and further research

2018· article· en· W2906394810 sur OpenAlexafffund
A. Micheil Innes, Brenda McInnes, David A. Dyment

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part C Seminars in Medical Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaChildren's Hospital of Eastern Ontario FoundationOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome AlbertaNational Organization for Rare Disorders
Mots-clésMicrocephalyGenetic heterogeneityGeneticsBiologyGenetic testingExome sequencingBioinformaticsMedicinePediatricsPhenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dubowitz syndrome was described in 1965 as a recognizable syndrome characterized by microcephaly, short stature, eczema, mild developmental delays, and an increased risk of malignancy. Since its original description, there have been over 200 reported cases though no single gene has been identified to explain a significant proportion of affected individuals. Since the last definitive review of Dubowitz syndrome in 1996, there have been 63 individuals with a clinical, or suspected, diagnosis of Dubowitz syndrome reported in 51 publications. These individuals show a markedly wide spectrum with respect to growth, facial gestalt, psychomotor development, and risk of malignancy; genetic causes were identified in 33% (21/63). Seven individuals had deleterious copy number variants, in particular deletions at 14q32 and 17q24 were reported and showed overlap with the Dubowitz phenotype. Several cases were shown to have single gene disorders that included de novo or biallelic pathogenic variants in several genes including NSUN2 and LIG4 frequently identified by next-generation sequencing methods. It appears that the inability to identify a single gene responsible for Dubowitz syndrome reflects its extreme clinical and genetic heterogeneity. However, detailed phenotyping combined with careful grouping of subsets of unsolved cases and in conjunction with data-sharing will identify novel disease genes responsible for additional cases. In the interim, for those clinically diagnosed with a Dubowitz phenotype, we recommend assessment by a Medical Geneticist, a microarray and, if available, clinical or research based genome-wide sequencing. Management suggestions, including decisions regarding malignancy screening in select patients will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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