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Enregistrement W2906418241 · doi:10.1177/2053019618820350

Over the horizon: Exploring the conditions of a post-growth world

2018· article· en· W2906418241 sur OpenAlexafffund
Timothy Crownshaw, Caitlin Morgan, Alison Adams, Martin R. Sers, Natália Britto dos Santos, Alice Damiano, Laura Gilbert, Gabriel Yahya Haage, Daniel Horen Greenford

Notice bibliographique

RevueThe Anthropocene Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensConcordia UniversityYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnthropoceneEconomicsClimate changeCorporate governanceNatural (archaeology)Subject (documents)DegrowthTipping point (physics)Economic systemDevelopment economicsSustainabilityEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining steady growth remains the central goal of economic policy in most nations. However, as evidenced by the advent of the Anthropocene, the global economy has expanded to a point where limits to growth are appearing. Facing the end of growth requires a careful re-examination of plausible future conditions. We draw on a diverse literature to present an interdisciplinary exploration of post-growth conditions in the areas of climate change, ecological impacts, governance, and education, finding that such conditions may invalidate many prevalent assumptions regarding the future. The post-growth world, while subject to significant uncertainty and heterogeneity, will be characterized by profound hazards and discontinuities for both human and natural systems. Furthermore, we argue that an economic paradigm change will be predicated on an involuntary and unplanned cessation of growth. This implies a necessary strategic expansion of the heterodox economic discourse to formulate appropriate responses in view of likely post-growth realities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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