Controlled human exposure study of diesel exhaust on older volunteers with and without COPD
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: While observations suggest a role for air pollution in exacerbation and hospitalization of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), it is important to directly investigate whether those with COPD, and/or susceptible individuals without COPD, experience decreased airflow following acute exposure to diesel exhaust (DE; a standard model of traffic-related air pollution). Methods: 19 research participants (7 mild-moderate COPD, 5 ex-smokers without COPD [>10 pack years, quit > 6 months], and 7 never-smokers) aged 40 – 80 consented to participate in this controlled exposure study. Each participant was exposed to diluted DE (PM2.5 @ 300 µg/m3) and filtered air (FA) for two hours, in randomly assigned order, with four weeks washout period between the two conditions. Spirometry was performed before and 24h after each exposure. Bronchoalveolar lavage was collected 24h post-exposure. Linear mixed effects modeling (R package: nlme) was used for statistical analysis. Results: At 24h, COPD participants had a 3.6% decrease in FEV1 from baseline when attributable to DE relative to FA (p=0.038). There was no significant % change in FEV1 in ex-smokers (p=0.17) or never smokers (p=0.28) at 24h; accordingly, COPD status significantly (p=0.021) modified the effect of DE on % change in FEV1 at 24h, in spite of no significant increase in cell numbers in BAL. Conclusion: Airflow in individuals with COPD appears to be impacted acutely by air pollution more than those without COPD. In next steps, we will investigate changes in mucins and inflammatory cytokines that may be responsible for changes in airflow dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».