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Enregistrement W2906429910 · doi:10.23853/bsehm.2018.0622

Efficacy of peloidotherapy alone or in combination with hydrotherapy in osteoartritis

2018· article· es· W2906429910 sur OpenAlexaboutno aff
Tuba Adıgüzel, A Kuzu, B Arsla, G Hatice, MZ Karagülle

Notice bibliographique

RevueBoletin Sociedad Española Hidrologia Medica · 2018
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrotherapyMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim of this study was to evaluate the efficacy of combined hydrotherapy and peloidotherapy compared to peloidotherapy alone in the treatment of patients with osteoarthritis. In this observational retrospective study 873 patients records who were undertaken balneolojical treatment at the Medical Ecology and Hydroclimatology Department of Istanbul Faculty of Medicine, were analysed. The diagnoses were 175 generalized OA, 338 knee OA, 44 hip OA, 138 hand OA, 59 cervical OA, 67 lomber OA and 11 foot ankle OA. In total 606 patients given ten treatment sessions of hydrotherapy (tap water, 37 °C) and peloidotherapy(42-43 °C) for 2 weeks, 5 days per week. In total 226 patients also given same treatment protocol except hydrotherapy. Evaluations were done before and after treatment by pain intensity (visual analog scale, VAS), patient's general evaluation (VAS), physician's general evaluation (VAS), Health Assessment Questionnaire (HAQ), Lequesne's Functional Index (LFI), Western Ontario and McMaster Universities Index(WOMAC), Waddell Index (WI), Cervical Disability and Pain Scale (CDPS), Shoulder Disability Questionnaire(SDQ). At the end of the combination therapy significant improvements have been found in all assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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