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Enregistrement W2906430486 · doi:10.3390/s19204510

Amplitude Dependence of Resonance Frequency and its Consequences for Scanning Probe Microscopy

2019· preprint· en· W2906430486 sur OpenAlexaff
Omur E. Dagdeviren, Yoichi Miyahara, Aaron Mascaro, Tyler Enright, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueSensors · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplitudeOscillation (cell signaling)Resonance (particle physics)CantileverAtomic physicsOpticsMolecular physicsPhysicsChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With recent advances in scanning probe microscopy (SPM), it is now routine to determine the atomic structure of surfaces and molecules while quantifying the local tip-sample interaction potentials. Such quantitative experiments using noncontact frequency modulation atomic force microscopy is based on the accurate measurement of the resonance frequency shift due to the tip-sample interaction. Here, we experimentally show that the resonance frequency of oscillating probes used for SPM experiments change systematically as a function of oscillation amplitude under typical operating conditions. This change in resonance frequency is not due to tip-sample interactions, but rather due to the cantilever strain or geometric effects and thus the resonance frequency is a function of the oscillation amplitude. Our numerical calculations demonstrate that the amplitude dependence of the resonance frequency is an additional yet overlooked systematic error source that can result in nonnegligible errors in measured interaction potentials and forces. Our experimental results and complementary numerical calculations reveal that the frequency shift due to this amplitude dependence needs to be corrected even for experiments with active oscillation amplitude control to be able to quantify the tip-sample interaction potentials and forces with milli-electron volt and pico-Newton resolutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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