Optimization of frequency-doubled Er-doped fiber laser for miniature multiphoton endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Frequency-doubled femtosecond Er-doped fiber laser is a low-cost and portable excitation source suitable for multiphoton endoscopy. The frequency-doubled wavelength at 780 nm is used to excite the intrinsic fluorescence signal. The frequency-doubling with a periodically poled MgO : LiNbO3 (PPLN) is integrated in the distal end of the imaging head to achieve fiber connection. The imaging speed is further improved by optimizing the excitation laser source. A 0.3-mm length of PPLN crystal is selected and the Er-doped fiber laser is manipulated to match its bandwidth with the acceptance bandwidth of the PPLN. Through this optimization, a reduced pulsewidth of 80 fs of the frequency-doubled pulse is achieved. All-fiber dispersion compensation and pulse compression by single mode fiber is conducted, which makes the fiber laser directly fiber-coupled to the imaging head. An imaging speed of 4 frames / s is demonstrated on ex vivo imaging of unstained biological tissues, which is 10 times faster than our previous study using a 1-mm-long PPLN. The results show that miniature multiphoton endoscopy using frequency-doubled Er-doped fiber laser has great potential for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».