Real-world adherence to oral anticoagulants in atrial fibrillation patients: a study protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) is one of the leading causes of cerebrovascular mortality and morbidity. Oral anticoagulants (OACs) have been shown to reduce the incidence of cardioembolic stroke in patients with AF, adherence to treatment being an essential element for their effectiveness. Since the release of the first non-vitamin K antagonist oral anticoagulant, several observational studies have been carried out to estimate OAC adherence in the real world using pharmacy claim databases or AF registers. This systematic review aims to describe secondary adherence to OACs, to compare adherence between OACs and to analyse potential biases in OAC secondary adherence studies using databases. METHODS AND ANALYSIS: We searched on PubMed, SCOPUS and Web of Science databases (completed in 26 September 2018) to identify longitudinal observational studies reporting days' supply adherence measures with OAC in patients with AF from refill databases or AF registers. The main study endpoint will be the percentage of patients exceeding the 80% threshold in proportion of days covered or the medication possession ratio. Two reviewers will independently screen potential studies and will extract data in a structured format. A random-effects meta-analysis will be carried out to pool study estimates. The risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and we will also assess some study characteristics that could affect days' supply adherence estimates. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review using published aggregated data does not require ethics approval according to Spanish law and international regulations. The final results will be published in a peer-review journal and different social stakeholders, non-academic audiences and patients will be incorporated into the diffusion activities. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018095646.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».