Harsh Truth: Do Healthcare Providers Silence Women who Experience Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, one-third of women experience abuse from their intimate partners. Since intimate partner violence (IPV) creates a chronic stress environment, affected women suffer from several physical and mental stress-related disorders for which they seek healthcare services in higher proportion to that of non-abused women. Although affected women seek help for the consequences of IPV, addressing the cause, is an important responsibility of healthcare providers. This study aimed to explore how healthcare providers may contribute to silencing of women who have experienced IPV. Subjects and Methods: This was an integrative review. We performed a systematic search of eight databases for articles published between 2007 and 2018. We identified 4507 publications. We included the English language articles that focused on adult women between 18 and 49 years of age, explored the issue of silencing of women who have experienced IPV, and followed a primary research study design. Two reviewers screened the articles using the web application, Rayyan. Quality was assessed using Joanna Briggs Institute Critical Appraisal tools. Results: Five articles were selected for analysis. The findings revealed that healthcare providers might play a significant role in silencing women's suffering from abuse. Affected women's unwillingness to act as their own agent in healthcare settings or disclose experiences of IPV was associated with healthcare provider's inadequate or inappropriate response. Lack of affirmation, validation, and inability to make women feel accepted were the main factors which silenced women who experienced IPV. Both individual-level factors, such as shame, fear, humiliation, hope, and relationship dynamics, and community-level factors, such as cultural norms, and values, seemed to precede the factors related to healthcare providers. Conclusion:A socio-ecological understanding of the factors influencing silencing of women who have experienced IPV is required. A health care model which takes into consideration the contributing factors at various ecological levels of influence is imperative to guide healthcare providers towards the development of best practices in caring with women who have experienced violence in their intimate relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».