Magnetic Barkhausen Noise Characterization of the Recrystallization of a Non-Oriented Electrical Steel after Cold Rolling at Different Angles to the Hot Rolling Direction
Notice bibliographique
Résumé
Non-oriented electrical steel sheets are the most commonly used material for the manufacturing of magnetic cores for electric motors and generators. The microstructure and texture of the steel after final annealing have a significant effect on the magnetic properties of the lamination core. To investigate the effect of cold rolling and annealing on the magnetic properties of the steel sheets, a 0.9 wt% Si non-oriented electrical steel was cold rolled at different angles to the hot rolling direction (HRD) and annealed at various temperatures (600°C to 750°C) to produce dissimilar microstructures. The progress of recrystallization was characterized by electron backscatter diffraction (EBSD), and the magnetic response of the steel at various stages of recrystallization was evaluated by magnetic Barkhausen noise (MBN). A number of MBN parameters, e.g. the root mean square, the smoothed envelope, the peak, the full width at half maximum (FWHM) of the envelope, the time integral of the MBN signals and the MBN energy, were analyzed with respect to the fraction of recrystallization during annealing. The results show that cold rolling at different angles to the hot rolling direction induces various deformation microstructures and stored energies, which, in turn, lead to considerably different recrystallization behaviours during annealing. The difference in recrystallization of these materials is also reflected in the MBN parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».