Cardiovascular risk is associated with a transmural gradient of myocardial oxygenation during adenosine infusion
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In patients with coronary artery disease (CAD), a transmural gradient of myocardial perfusion has been repeatedly observed, with the subendocardial layer showing more pronounced perfusion deficits. Oxygenation-sensitive cardiovascular magnetic resonance (OS-CMR) allows for monitoring transmural changes of myocardial oxygenation in vivo. We hypothesized that OS-CMR could help identify a transmural oxygenation gradient as a disease marker in patients at risk for CAD. METHODS AND RESULTS: We assessed 34 patients with known CAD and 28 subjects with coronary risk factors but no evidence of significant CAD. Results were compared with 11 healthy volunteers. OS-CMR was performed at 1.5 T, applying a T2*-weighted cine steady state free precession sequence at baseline and during infusion of adenosine. A reader blinded to patient data quantified the relative change of myocardial oxygenation in OS-CMR, defined by the change of signal intensity (ΔSI%) between baseline and during adenosine infusion in the entire myocardium, the subepicardial layer, and the subendocardial layer. SI changes were homogenous throughout the myocardium in healthy subjects, whereas both, patients with risk factors only and patients with CAD, had a significantly smaller ΔSI% in the subendocardial layer than in the subendocardial layer. Both patient groups had an overall decreased ΔSI% across all layers when compared with healthy subjects (P < 0.05). CONCLUSION: Even in the absence of overt CAD, cardiovascular risk factors are associated with a transmural gradient of the myocardial oxygenation response to adenosine as assessed by OS-CMR. An inducible transmural oxygenation gradient may serve as a non-invasive marker for cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».