Molecular gas in radio galaxies in dense megaparsec-scale environments at <i>z</i> = 0.4–2.6
Notice bibliographique
Résumé
Context. Low luminosity radio galaxies (LLRGs) typically reside in dense megaparsec-scale environments and are often associated with brightest cluster galaxies (BCGs). They are an excellent tool to study the evolution of molecular gas reservoirs in giant ellipticals, even close to the active galactic nucleus. Aims. We investigate the role of dense megaparsec-scale environment in processing molecular gas in LLRGs in the cores of galaxy (proto-)clusters. To this aim we selected within the COSMOS and DES surveys a sample of five LLRGs at z = 0.4−2.6 that show evidence of ongoing star formation on the basis of their far-infrared (FIR) emission. Methods. We assembled and modeled the FIR-to-UV spectral energy distributions (SEDs) of the five radio sources to characterize their host galaxies in terms of stellar mass and star formation rate. We observed the LLRGs with the IRAM-30 m telescope to search for CO emission. We then searched for dense megaparsec-scale overdensities associated with the LLRGs using photometric redshifts of galaxies and the Poisson Probability Method, which we have upgraded using an approach based on the wavelet-transform (wPPM), to ultimately characterize the overdensity in the projected space and estimate the radio galaxy miscentering. Color-color and color-magnitude plots were then derived for the fiducial cluster members, selected using photometric redshifts. Results. Our IRAM-30 m observations yielded upper limits to the CO emission of the LLRGs, at z = 0.39, 0.61, 0.91, 0.97, and 2.6. For the most distant radio source, COSMOS-FRI 70 at z = 2.6, a hint of CO(7→6) emission is found at 2.2σ. The upper limits found for the molecular gas content M(H2)/M⋆ < 0.11, 0.09, 1.8, 1.5, and 0.29, respectively, and depletion time τdep ≲ (0.2−7) Gyr of the five LLRGs are overall consistent with the corresponding values of main sequence field galaxies. Our SED modeling implies large stellar-mass estimates in the range log(M⋆/M⊙) = 10.9−11.5, typical for giant ellipticals. Both our wPPM analysis and the cross-matching of the LLRGs with existing cluster/group catalogs suggest that the megaparsec-scale overdensities around our LLRGs are rich (≲1014 M⊙) groups and show a complex morphology. The color-color and color-magnitude plots suggest that the LLRGs are consistent with being star forming and on the high-luminosity tail of the red sequence. The present study thus increases the still limited statistics of distant cluster core galaxies with CO observations. Conclusions. The radio galaxies of this work are excellent targets for ALMA as well as next-generation telescopes such as the James Webb Space Telescope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».