Urban sources of synthetic musk compounds to the environment
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence and potential sources of synthetic musk compounds (SMCs) in the urban and surrounding environment were investigated. We analyzed air, soils and surface waters from a wide array of land-use types and urban densities including air from wastewater treatment plants (WWTPs), indoor, urban, rural, and remote Arctic sites; surface waters from urban and rural tributaries; and effluents of three WWTPs. In air, the median sum concentration of six selected polycyclic musks (Σ6PCMs) (i.e., galaxolide, tonalide, cashmeran, celestolide, phantolide, traseolide) were the highest from WWTP on-site > indoor > urban > WWTP off-site > rural. SMCs were not found in remote Arctic air indicating low potential for long-range atmospheric transport. SMCs were not found in soils, likely because of their high volatility and fast biodegradation rate. Galaxolide (HHCB) and tonalide (AHTN) were the two most abundant SMCs in air, tributaries and WWTP effluents. Σ6PCM concentrations in air taken along urban-rural transects and in tributary water were positively correlated with population density. In WWTP on-site air, trace levels of the toxic nitro-musks, namely musk xylene and musk ketone were detected and macrocyclic musks accounted for ∼10% of the total SMCs measured. In WWTP effluents, the concentrations of Σ6PCMs were proportional to the population served. We conclude that sources of SMCs to the outdoor urban environment and hence the surrounding region, originate from releases from indoor air, and temperature-dependent volatilization from WWTPs during treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».