‘I have a story to tell’: Researching migrant women’s experiences of female genital mutilation and gender-based violence in Ireland and Europe
Notice bibliographique
Résumé
This article presents insights and practical lessons learned from multiple studies the author has undertaken and participated in as principal or co-researcher and/or provided expert guidance to in Ireland and Europe. These studies primarily focus on gender-based violence (GBV) and female genital mutilation (FGM) and given their foci, have an implicit need for cognisance of child protection, legislation and onward referral procedures. The research issues of interest are often considered taboo, private, not to be discussed outside immediate family and shameful. There are multiple practical and logistical barriers, as well as language and psycho-social obstacles, to participating in, and undertaking, research on these issues. The article discusses the approaches and routes taken to recruit women affected and impacted by the issues of FGM and GBV for research studies. The responsibility on researchers to present research study findings in a sensitive manner which does not add stigma to marginalised and vulnerable groups, but that enables policy makers to utilise the research for legislative and practical purposes, is also discussed.Keywords: gender-based violence (GBV); female genital mutilation (FGM); migration; ethics; stigma; research design
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».