Culture and cannabinoid receptor gene polymorphism interact to influence the perception of happiness
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that a cytosine (C) to thymine (T) single nucleotide polymorphism (SNP) of the human cannabinoid receptor 1 (CNR1) gene is associated with positive emotional processing. C allele carriers are more sensitive to positive emotional stimuli including happiness. The effects of several gene polymorphisms related to sensitivity to emotional stimuli, such as that in the serotonin transporter gene-linked polymorphic region (5HTTLPR), on emotional processing have been reported to differ among cultures-e.g., between those that are independent and interdependent. Thus, we postulated that the effects of the CNR1 genotype on happiness might differ among different cultures because the concept of happiness varies by culture. We recruited healthy male and female young adults in Japan, where favorable external circumstances determine the concept of happiness, and Canada, where the concept of happiness centers on positive inner feelings, and compared the effects of the CNR1 genotype on both subjective happiness levels (self-evaluation as being a happy person) and situation-specific happiness (happy feelings accompanying various positive events) by using a questionnaire. We found that the effect of CNR1 on subjective happiness was different between the Japanese and Canadian groups. The subjective happiness level was the highest in Japanese individuals with the CC genotype, whereas in Canadian participants, it was the highest in individuals with the TT genotype. Furthermore, the effects of CNR1 genotype on situation-specific happiness were also different between the groups. Happiness accompanied with being surrounded by happy people was the highest among Japanese individuals with the CC genotype, whereas among Canadian individuals, it was the highest in TT genotype carriers. These findings suggest that culture and CNR1 polymorphism interact to influence the perception of happiness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».