Primary cardiac sarcomas: A multi‐national retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary cardiac sarcoma (PCS) is a rare but often fatal disease. The current study aimed to analyze the impact of baseline demographics, local and systemic therapies in a contemporary cohort. METHODS: Clinical records of PCS across six institutions in three continents were reviewed. Kaplan-Meier method was used to estimate survival. Cox proportional hazard model was used to determine variables impacting progression-free survival (PFS) or overall survival (OS). RESULTS: Sixty-one patients with PCS (1996-2016) were identified. The median age at diagnosis was 46 (range 18-79); 36% (n = 22) presented with metastatic disease. The most common histology was angiosarcoma (n = 24, 39%). A total of 46 patients received surgery (75%) but only 5 (8%) patients achieved R0 resection. Multi-modality treatment to the primary tumor was given to 28 patients (46%; localized disease 23/39 (59%); metastatic disease 5/22 (23%)). The median OS for the entire cohort was 17.5 months (95% CI 9.5-20.6), with seven (11%) patients surviving longer than 36 months. On multi-variate analysis, age <65 (P = 0.01) was the only significant favorable prognostic factor. For first-line palliative chemotherapy, the median PFS was 4.4 months (95% CI 2.9-7.7 months). The best response for first-line chemotherapy was 32% (CR = 1, PR = 9). No significant improvement in OS was identified in patients presenting throughout the 20-year period of this review. CONCLUSION: Younger age at diagnosis was associated with improved outcome although the prognosis of PCS remains poor. Given the lack of improvement in survival, further dedicated research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».