Primary cardiac sarcomas: A multi‐national retrospective review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary cardiac sarcoma (PCS) is a rare but often fatal disease. The current study aimed to analyze the impact of baseline demographics, local and systemic therapies in a contemporary cohort. METHODS: Clinical records of PCS across six institutions in three continents were reviewed. Kaplan-Meier method was used to estimate survival. Cox proportional hazard model was used to determine variables impacting progression-free survival (PFS) or overall survival (OS). RESULTS: Sixty-one patients with PCS (1996-2016) were identified. The median age at diagnosis was 46 (range 18-79); 36% (n = 22) presented with metastatic disease. The most common histology was angiosarcoma (n = 24, 39%). A total of 46 patients received surgery (75%) but only 5 (8%) patients achieved R0 resection. Multi-modality treatment to the primary tumor was given to 28 patients (46%; localized disease 23/39 (59%); metastatic disease 5/22 (23%)). The median OS for the entire cohort was 17.5 months (95% CI 9.5-20.6), with seven (11%) patients surviving longer than 36 months. On multi-variate analysis, age <65 (P = 0.01) was the only significant favorable prognostic factor. For first-line palliative chemotherapy, the median PFS was 4.4 months (95% CI 2.9-7.7 months). The best response for first-line chemotherapy was 32% (CR = 1, PR = 9). No significant improvement in OS was identified in patients presenting throughout the 20-year period of this review. CONCLUSION: Younger age at diagnosis was associated with improved outcome although the prognosis of PCS remains poor. Given the lack of improvement in survival, further dedicated research is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle