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Enregistrement W2906484939 · doi:10.1093/mnras/sty3494

A VLA–GMRT look at 11 powerful FR<scp>ii</scp>quasars

2018· article· en· W2906484939 sur OpenAlexafffund
Sravani Vaddi, Preeti Kharb, Ruth A. Daly, C. P. O’Dea, Stefi A. Baum, Deepak Kumar Deo, T C Barbusca, Chinthak Murali

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJet Propulsion LaboratoryTata Institute of Fundamental ResearchAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy ObservatoryPennsylvania State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyUniversity of PennsylvaniaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsQuasarAstrophysicsJanskyRadio galaxyGalaxyX-shaped radio galaxyJet (fluid)Astrophysical jetAstronomyActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from 1.4 and 5 GHz observations at matched resolution with the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) of 11 powerful 3C FR ii quasars. We examine the 11 quasars along with a sample of 13 narrow-line FR ii radio galaxies and find that radio-loud unification largely holds but environmental effects cannot be ignored. The radio core prominence, largest linear size, and axial ratio parameter values indicate that quasars are at relatively smaller angles compared to the radio galaxies and thus probe orientation. Lack of correlation between statistical orientation indicators such as misalignment angle and radio core prominence, and larger lobe distortions in quasars compared to radio galaxies suggest that intrinsic/environment effects are also at play. Some of 150 MHz observations with the TGSS–GMRT reveal peculiar lobe morphologies in these FR ii sources, suggesting complex past lives and possibly restarted AGN activity. Using the total 150 MHz flux density we estimate the time-averaged jet kinetic power in these sources and this ranges from (1–38) × 1045 erg s−1, with 3C 470 having the highest jet kinetic power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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