Get ’Er Done: Experiences of Canadian Farmers Living with Chronic Low Back Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explored the experiences of adult farmers living with chronic low back disorders (LBDs) in Saskatchewan. Method: A qualitative phenomenological approach with inductive thematic analysis was used to analyze semi-structured interviews that had been audio recorded and transcribed verbatim. Interview items focused on the perceived cause of LBDs, their impact on social and work life, coping strategies, and health care access and use. Results: A total of 12 face-to-face interviews were conducted with 11 men and 1 woman aged 40–84 years. Two overarching themes emerged: seasonality and isolation. Related sub-themes included pushing through, doing less, barriers to health care, and self-management. Conclusions: Farmers are faced with seasonal demands and geographical constraints, which lead them to push through the pain or do less when experiencing an episode of low back pain. In addition, farmers identified many barriers to accessing health care services that caused them to develop self-management techniques to cope or to go without care. This study provides the groundwork for future research addressing the unique occupational demands of farmers. Knowledge of farmers’ experiences with chronic LBDs and their challenges regarding health care access can help inform health care providers and decision makers and contribute to tailored services and management approaches for similar rural and remote regions in other parts of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».