Trait impulsivity is not related to post-commissural putamen volumes: A replication study in healthy men
Notice bibliographique
Résumé
High levels of trait impulsivity are considered a risk factor for substance abuse and drug addiction. We recently found that non-planning trait impulsivity was negatively correlated with post-commissural putamen volumes in men, but not women, using the Karolinska Scales of Personality (KSP). Here, we attempted to replicate this finding in an independent sample using an updated version of the KSP: the Swedish Universities Scales of Personality (SSP). Data from 88 healthy male participants (Mean Age: 28.16±3.34), who provided structural T1-weighted magnetic resonance images (MRIs) and self-reported SSP impulsivity scores, were analyzed. Striatal sub-region volumes were acquired using the Multiple Automatically Generated Templates (MAGeT-Brain) algorithm. Contrary to our previous findings trait impulsivity measured using SSP was not a significant predictor of post-commissural putamen volumes (β = .14, df = 84, p = .94). A replication Bayes Factors analysis strongly supported this null result. Consistent with our previous findings, secondary exploratory analyses found no relationship between ventral striatum volumes and SSP trait impulsivity (β = -.05, df = 84, p = .28). An exploratory analysis of the other striatal compartments showed that there were no significant associations with trait impulsivity. While we could not replicate our previous findings in the current sample, we believe this work will aide future studies aimed at establishing meaningful brain biomarkers for addiction vulnerability in healthy humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».