A Physiological Approach to Assessment and Rehabilitation of Acute Concussion in Collegiate and Professional Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Sport-related concussion is an important condition that can affect collegiate and professional athletes. Expert consensus guidelines currently suggest that all athletes who sustain acute concussion be managed with a conservative approach consisting of relative rest and gradual resumption of school and sport activities with active intervention reserved for those with persistent post-concussion symptoms lasting >10-14 days for adults. Unfortunately, these recommendations place little emphasis on the rapid physical deconditioning that occurs in athletes within days of exercise cessation or the pathophysiological processes responsible for acute concussion symptoms that can be successfully targeted by evidence-based rehabilitation strategies. Based on our evolving approach to patients with persistent post-concussion symptoms, we now present an updated physiological approach to the initial medical assessment, rehabilitation, and multi-disciplinary management of collegiate and professional athletes with acute concussion. Utilizing the results of a careful clinical history, comprehensive physical examination and graded aerobic exercise testing, we outline how team physicians, and athletic training staff can partner with multi-disciplinary experts in traumatic brain injury to develop individually tailored rehabilitation programs that target the main physiological causes of acute concussion symptoms (autonomic nervous system dysfunction/exercise intolerance, vestibulo-ocular dysfunction, and cervical spine dysfunction) while maintaining the athlete's physical fitness during the recovery period. Considerations for multi-disciplinary medical clearance of collegiate and professional athletes as well as the application of this approach to non-elite athletes are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».