MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906500265 · doi:10.1080/15332985.2018.1555104

A systematic literature review of the etiology of borderline personality disorder from an ecological systems PERSPECTIVE

2018· article· en· W2906500265 sur OpenAlexaff
Aman Ahluwalia Cameron, Kimberly A. Calderwood, Suzanne McMurphy

Notice bibliographique

RevueSocial Work in Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Borderline personality disorderEtiologyPsychologyPersonalityClinical psychologyEcologyPsychotherapistPsychiatryPsychoanalysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Borderline Personality Disorder (BPD) is one of the most common, complex, costly, and severely impairing personality disorders, affecting an estimated 2% to 9% of the general population and 40% to 44% of the inpatient psychiatric population. A review of the literature was conducted using a systematic methodology. By incorporating an ecological systems perspective, a holistic and comprehensive critique of the literature surrounding the etiology of BPD is presented. The findings reveal that the etiology of BPD is a complex integration of psychological, biological, and social factors. More specifically, however, this review found that: (1) the etiology of BPD is complex and has many factors, (2) the dominant discourse about the etiology of BPD is based primarily in the psychological and biological literature, and (3) the examination of BPD etiology has focused solely on the individual and microsystems levels, neglecting to consider systemic factors such as the impact of discriminatory health and mental healthcare practices. Findings and future directions are explored through the ecological systems theory lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0240,022
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Work in Mental HealthMême sujetPersonality Disorders and PsychopathologyTravaux en français237 207