Initial Oxygen Use for Preterm Newborn Resuscitation: A Systematic Review With Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The International Liaison Committee on Resuscitation prioritized to review the initial fraction of inspired oxygen (Fio2) during the resuscitation of preterm newborns. OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis provides the scientific summary of initial Fio2 in preterm newborns (<35 weeks’ gestation) who receive respiratory support at birth. DATA SOURCES: Medline, Embase, Evidence-Based Medicine Reviews, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature were searched between January 1, 1980 and August 10, 2018. STUDY SELECTION: Studies were selected by pairs of independent reviewers in 2 stages with a Cohen’s κ of 0.8 and 1.0. DATA EXTRACTION: Pairs of independent reviewers extracted data, appraised the risk of bias (RoB), and assessed Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation certainty. RESULTS: Ten randomized controlled studies and 4 cohort studies included 5697 patients. There are no statistically significant benefits of or harms from starting with lower compared with higher Fio2 in short-term mortality (n = 968; risk ratio = 0.83 [95% confidence interval 0.50 to 1.37]), long-term mortality, neurodevelopmental impairment, or other key preterm morbidities. A sensitivity analysis in which 1 study with a high RoB was excluded failed to reveal a reduction in mortality with initial low Fio2 (n = 681; risk ratio = 0.63 [95% confidence interval 0.38 to 1.03]). LIMITATIONS: The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation certainty of evidence was very low for all outcomes due to RoB, inconsistency, and imprecision. CONCLUSIONS: The ideal initial Fio2 for preterm newborns is still unknown, although the majority of newborns ≤32 weeks’ gestation will require oxygen supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».