Influence of Nanoparticle Pretreatment on the Thermal, Rheological and Mechanical Properties of PLA-PBSA Nanocomposites Incorporating Cellulose Nanocrystals or Montmorillonite
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles based on cellulose nanocrystals (CNC) and montmorillonite clay (MMT) were prepared using spray freeze-drying. The nanoparticles were then used as reinforcement to prepare nanocomposites with poly(lactic acid) (PLA) as the polymer matrix. The effect of spray freeze-dried CNC (SFD-CNC) and spray freeze-dried MMT (SFD-MMT) on the rheological and mechanical properties of PLA and its blends with poly[(butylene succinate)-co-adipate)] (PBSA) were investigated. An epoxy chain extender was used during preparation of the blends and nanocomposites to enhance the mechanical properties of the products. Different methods such as scanning electron microscopy, X-ray diffraction and adsorption/desorption analyses were used to characterize the prepared nanoparticles and their localization in the blends. Dynamic oscillatory shear behavior, elongational viscosity and mechanical characteristics of the nanocomposites of PLA and the blends were evaluated. The results obtained for nanocomposites filled with unmodified SFD-MMT were compared with those obtained when the filler was a commercial organically modified montmorillonite nanoclay (methyl-tallow-bis(2-hydroxyeethyl) quaternary ammonium chloride) (C30B), which was not spray freeze-dried.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».