CLIMATE EXTREMES AND PRECIPITATION TRENDS IN KELANI RIVER BASIN, SRI LANKA AND IMPACTS ON STREAMFLOW VARIABILITY UNDER CLIMATE CHANGE
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on and analyses the potential hydrological impacts of climate change on the hydrologic regime of Kelani River Basin, Sri Lanka. The basin wide future hydrology is simulated by using downscaled temperature and precipitation outputs from the Canadian Earth System Model -Version 2 (CanESM2) and the Hydrologic Engineering Centre's Hydrologic Modeling System (HEC-HMS). The research further evaluates the long-term behavior and trends of the climate extremes based on the observed historical temperature and precipitation data. The findings suggest that the temperature and precipitation extremes are on the rise while the annual average precipitation in the basin is declining. It is also predicted with the application of statistical downscaling that temperature may rise annually for representative concentration pathways of RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. A detailed modelling approach is incorporated to Hanwella subwatershed (1799.67 km 2 ) of the Kelani River basin to study the subsequent water resource management options required to ensure sustainable development alternatives with the varying streamflow of the Kelani River basin under the effect of the future (2020's, 2050's and 2080's) rainfall and temperature as impending climate change impacts. The paper reviews the current state of the catchment as well as the suitability of applying the GCM's rather than RCM's to Sri Lanka to assess this river basin, according to monthly, seasonal and annual variations of the climate data. Further, a quantitative analysis of the change of amount of surface water in the selected river basin with respect to the expected variations in precipitation and temperature is also carried out. The findings of this research and overall outcome will be useful in identifying possible sustainable water management scenarios with best management options and mitigation measures like land use and carbon emission management, etc. in a more meaningful manner in the future. This study will set the baseline for commencing and continuing quantitative studies incorporating the behavior of the basinwide climatology and streamflow variability with the use of GCM's to achieve sustainable development goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».