Systematic review with meta‐analysis: high prevalence and cost of continued aminosalicylate use in patients with ulcerative colitis escalated to immunosuppressive and biological therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aminosalicylates are the most frequently prescribed treatment for ulcerative colitis (UC). In the absence of empirical evidence, clinicians are uncertain whether to continue aminosalicylates in patients with UC after escalating therapy. AIMS: To quantify concomitant aminosalicylate use in UC randomised clinical trials (RCTs), identify factors associated with their use, and estimate treatment costs of concomitant aminosalicylate therapy. METHODS: MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched from inception to 1 March 2017 for placebo-controlled RCTs of immunosuppressants, biologics, or oral small molecules in adults with UC. The proportion of patients prescribed concomitant aminosalicylates at trial entry was pooled using a random-effects model. Meta-regression was performed to assess trial-level factors associated with aminosalicylate use. Treatment costs were estimated using 2018 formulary data from five Canadian provinces. RESULTS: = 95%). In univariable meta-regression, aminosalicylate use was not associated with trial design, setting, year of publication, disease severity, disease duration, or drug class. The estimated direct annual treatment cost of concomitant aminosalicylates is ~$20 million for the Canadian UC population, assuming conservative estimates of UC prevalence, aminosalicylate use and dose, and the lowest cost formulation. CONCLUSIONS: Approximately 80% of UC patients entering clinical trials of immunosuppressants, biologics, or oral small molecules continue to use aminosalicylates. An RCT is needed to inform the benefits and harms of continuing vs stopping aminosalicylates in patients escalating therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».