Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to find out genetic potential for growth, and feed conversion coefficient in pigs. It was done by analysing the relationship between variables that are relevant to animals' development, namely the growth rate, feed conversion coefficient, and live weight. The study entails a hybrid dynamic mathematical model of the traits studied. The model is a species-specific concept, it was built for growing domestic pigs. Pigs are well-known model animals in human physiology. Some physiological factors are reportedly control both growth and ageing. Growth hormone and insulin-like growth factor-1 are reportedly the factors, which modulate growth, aging, and body size in mammals. The model does not entail growth hormone and insulin-like growth factor-1 as variables. However, the study demonstrates nonlinear dynamic of relevant variables in domestic pigs from 30kg up to 600kg. The model was constructed by considering functional relations between variables analysed in experiments and field observations. Theoretical notions about growth processes as a dynamic system are included in the model. An invariant of growth dynamic is introduced. The study suggests that growth, feed conversion, and life span are functionally related traits in domestic pigs. In the pig, longevity is a function of growth rate and feed conversion coefficient. The novelty of the study is a method for the investigation of genetic potential for growth, and longevity in pigs. In the model, genetic potential for growth rate and feed conversion were identified by analysing functional relations between relevant variables. The concept supports the opinion that growth, and ageing are interrelated processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».