MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906552717 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.941.2360

3D FEM Simulation of the Effect of Cooling Rate on SDAS and Macrosegregation of a High Strength Steel

2018· article· en· W2906552717 sur OpenAlexaff
Gary Brionne, Abdelhalim Loucif, Chunping Zhang, Louis Philippe Lapierre-Boire, Mohammad Jahazi

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCylinderMetallurgyShrinkageFinite element methodDendrite (mathematics)Composite materialStructural engineeringMechanical engineeringGeometryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary dendrite arm spacing (SDAS) is a macrosegregation parameter directly linked to content of macrosegregation through cooling rates. The aim of this paper is to highlight the effect of cooling rate on the SDAS and macrosegregation patterns in a high strength steel. For this purpose, directionnal solidification in a cylinder was modeled with a plane-front solidification. Two cylinders were modeled with different boundary conditions (T surface = 1000°C and 1200°C). Using the FEM software Thercast, 3D macrosegregation maps were generated with thermomechanic algorithm taking into account metal shrinkage. Using Won’s equation, the influence of cooling rates in the mushy zone on SDAS was determined. The results indicated that a 72% lower difference in the area of negative macrosegregation zone (macrosegregation ratio (r seg ) < -0.016%) for lower cooling rate (T s = 1200°C). The difference of the area for positive segregation was 85% lower for higher cooling rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials science forumMême sujetSolidification and crystal growth phenomenaTravaux en français237 207