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Enregistrement W2906562465 · doi:10.1007/s00038-018-1190-7

It takes a village: a realist synthesis of social pediatrics program

2018· review· en· W2906562465 sur OpenAlexafffund
Ingrid Tyler, M. Judith Lynam, Patricia O’Campo, Heather Manson, Meghan Lynch, Behnoosh Dashti, Nicole Myers Turner, Andrea Feller, Elizabeth Ford-Jones, Sue Makin, Christine Loock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensToronto Public HealthMcMaster Children's HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioSt. Michael's HospitalRegional Municipality of NiagaraFraser Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMandateEmpowermentHealth carePublic relationsQuality (philosophy)PsychologyMedical educationMedicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To better understand how social pediatric initiatives (SPIs) enact equitable, integrated, embedded approaches with high-needs children and families while facilitating proportionate distribution of health resources. METHODS: The realist review method incorporated the following steps: (1) identifying the review question, (2) formulating the initial theory, (3) searching for primary studies, (4) selecting and appraising study quality, (5) synthesizing relevant data and (6) refining the theory. RESULTS: Our analysis identified four consistent patterns of care that may be effective in social pediatrics: (1) horizontal partnerships based on willingness to share status and power; (2) bridged trust initiated through previously established third party relationships; (3) knowledge support increasing providers' confidence and skills for engaging community; and (4) increasing vulnerable families' self-reliance through empowerment strategies. CONCLUSIONS: This research is unique because it focused on "how" outcomes are achieved and offers insight into the knowledge, skills and philosophical orientation clinicians need to effectively deliver care in SPIs. Research insights offer guidance for organizational leaders with a mandate to address child and youth health inequities and may be applicable to other health initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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