Verification of Cau River biochemical water quality forecasted from local governments’ socioeconomic projections in Bac Kan and Thai Nguyen provinces, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we made a verification of water quality between forecasted and monitoring data in 2015 to find out the differences for Cau River water quality, BOD5 concentration (5-day Biochemical Oxygen Demand). Then, an analysis on main development factors which may cause these differences was made. The results showed that in general, BOD5 monitoring concentrations are lower than forecasted median results and meet the standard QCVN 08-MT:2015/BTNMT for surface water quality, while the forecasted concentrations in some periods are over the standard. Local government’ control of population growth in Bac Kan City is considered as one of the major reasons to make Cau River water quality better than forecasted. The statistic population data of Bac Kan City in 2015 is lower than the forecasted population: 26.19% lower than the forecasted in the low population growth scenario (S1), 28.04% in the medium population growth scenario (S2), and 29.8% in the high population growth scenario (S3). Besides, the operation of domestic wastewater treatment plant in Cho Moi Town, which was not considered in developing and assessing the impacts of population scenarios on water quality, is also considered as one of the reasons why the Cau River monitoring water quality (BOD5 concentration) is better than forecasted. This verification result is important and useful for increasing the quality of scenario development and water quality forecast in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».