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Enregistrement W2906586478 · doi:10.1183/13993003.congress-2018.oa5343

Effect of dexamethasone on cerebrovascular hemodynamics in lowlanders with COPD travelling to 3100m.

2018· article· en· W2906586478 sur OpenAlexaff
Michaël Furian, Sara E. Hartmann, Mona Lichtblau, Sayaka S. Aeschbacher, Batyr Osmonov, Maya Bisang, Stefanie Ulrich, Hannes Knapp, Erkin М Мirrakhimov, Talant Sooronbaev, Silvia Ulrich, Marc J. Poulin, Konrad E. Bloch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscranial DopplerMiddle cerebral arteryDexamethasonePlaceboInternal medicineEffects of high altitude on humansHemodynamicsCerebral blood flowCardiologyAnesthesiaIschemiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dexamethasone (DEX) is used to treat cerebral edema at altitude. However, effects of DEX at altitude on cerebrovascular regulation are unknown. Methods: 82 patients with COPD, GOLD 1-2, (mean±SD; 56±9yrs, FEV1 90±19%pred) were randomized to placebo (PLC) or DEX (2x4mg/day) one-day prior to and during an altitude sojourn. Middle cerebral artery blood flow velocity (MCAv; transcranial Doppler ultrasound) and mean blood pressure (MBP) were monitored at rest and during isometric handgrip exercise to fatigue at 760m (Bishkek, Kyrgyzstan) and 3100m (Tuja Ashu) Results: In 44 patients receiving DEX there was no altitude-induced increase in MCAv (48.6±8.8 vs. 49.4±10.5cm·s-1) or MBP (93±9 vs. 94±9mmHg) with ascent to 3100m. In 38 patients receiving PLC, ascent increased MCAv and MBP from 47.7±10.0 to 52.2±10.4cm·s-1 and 91±12 to 97±12mmHg, respectively; both P<0.01. Treatment effect, mean difference[95%CI] was -3.8cm·s-1[-7.3;-0.2] and -5mmHg[-9;-1] for MCAv and MBP; both P<0.05. During handgrip at 3100m, DEX blunted MCAv increase (28±14 vs. 21±13%; P≤0.01), despite a similar increase in MBP as at 760m (46±22 vs. 48±26%; P>0.05). With placebo, the MCAv and MBP during handgrip were similar between altitudes (MCAv: 30±14 vs. 28±11%; MBP: 47±27 vs. 45±20%; both P>0.05). The treatment effect was -6%[-11;0] P<0.05 and 4%[-7;15]) for MCAv and MBP, respectively. Conclusion: In mild-moderate COPD DEX attenuated the altitude-related increase in MCAv and MBP, suggesting that DEX may have a protective role preventing an excessive rise in cerebral blood flow and pressure at altitude. Funding: Swiss Lung Foundation, Lung Zurich, NSERC, Brenda Strafford Foundation Chair for Alzheimer Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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