MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906587679 · doi:10.1016/j.mmcr.2018.12.007

Acute renal injury cause by confirmed Psilocybe cubensis mushroom ingestion

2018· article· en· W2906587679 sur OpenAlexaff
Emily Austin, Hilary S. Myron, Richard K. Summerbell, Constance A. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology Case Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensWestern UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaMontfort HospitalSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngestionMedicineMushroomNauseaMushroom poisoningRenal functionVomitingTraditional medicineAcute kidney injuryInternal medicineEmergency medicinePoison controlFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psilocybe mushrooms are consumed for their hallucinogenic properties. Fortunately, there are relatively few adverse effects associated with their consumption. This is the first reported case of acute kidney injury (AKI) secondary to confirmed ingestion of Psilocybe cubensis mushroom. A 15-year-old male developed symptomatic AKI 36 h post-ingestion of Psilocybe cubensis mushrooms. He was admitted to hospital with hypertension, nausea and abdominal pain and a creatinine of 450 mmol/L. A sample of the crop of mushrooms was confirmed by mass spectrometry to contain psilocin. On day 5 post-admission, he was discharged home. Outpatient follow-up confirmed complete resolution of his renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Mycology Case ReportsMême sujetPsychedelics and Drug StudiesTravaux en français237 207