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Enregistrement W2906590066 · doi:10.1097/j.pain.0000000000001365

The IASP classification of chronic pain for ICD-11: chronic neuropathic pain

2018· review· en· W2906590066 sur OpenAlexafffund
Joachim Scholz, Nanna Brix Finnerup, Nadine Attal, Qasim Aziz, Ralf Baron, Mike Bennett, Rafael Benoliel, Milton Cohen, G. Cruccu, Karen D. Davis, Stefan Evers, Michael B. First, Maria Adele Giamberardino, Per Hansson, Stein Kaasa, Beatrice Korwisi, Eva Kosek, Patricia Lavand’homme, Michael K. Nicholas, Turo Nurmikko, Serge Perrot, Srinivasa N. Raja, Andrew S.C. Rice, Michael C. Rowbotham, Stephan A. Schug, David M. Simpson, Blair H. Smith, Peter Svensson, Johan W.S. Vlaeyen, Shuu‐Jiun Wang, Antonia Barke, Winfried Rief, Rolf‐Detlef Treede

Notice bibliographique

RevuePain · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBrain Research Center, National Yang-Ming UniversitySanofi PasteurSeqirusH. Lundbeck A/SInnovative Medicines InitiativeNational Yang-Ming UniversityDaiichi Sankyo EuropeKarolinska InstitutetAstellas PharmaEisaiDepartment of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Johns Hopkins MedicineBundesministerium für Bildung und ForschungImperial College LondonGalápagosUniversity of TorontoUniversiteit MaastrichtUniversity of New South WalesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleKing's College LondonUniversity of CambridgeJohns Hopkins UniversityUniversitetet i OsloEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsDepartment of Psychiatry, Columbia UniversityPhilipps-Universität MarburgLes Laboratories Pierre FabreBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesHelsinnAstraZenecaGenentechEuropean CommissionGlenmark PharmaceuticalsQueen Mary University of LondonAarhus UniversitetshospitalDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of LeedsPfizerBiogenAarhus UniversitetBarts and The London School of Medicine and DentistrySanofiUniversité Paris DescartesTaipei Veterans General HospitalUniversity of DundeeUniversité Catholique de LouvainAllerganEli Lilly and Company
Mots-clésNeuropathic painMedicineTrigeminal neuralgiaPostherpetic neuralgiaChronic painNeuralgiaPopulationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The upcoming 11th revision of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) of the World Health Organization (WHO) offers a unique opportunity to improve the representation of painful disorders. For this purpose, the International Association for the Study of Pain (IASP) has convened an interdisciplinary task force of pain specialists. Here, we present the case for a reclassification of nervous system lesions or diseases associated with persistent or recurrent pain for ≥3 months. The new classification lists the most common conditions of peripheral neuropathic pain: trigeminal neuralgia, peripheral nerve injury, painful polyneuropathy, postherpetic neuralgia, and painful radiculopathy. Conditions of central neuropathic pain include pain caused by spinal cord or brain injury, poststroke pain, and pain associated with multiple sclerosis. Diseases not explicitly mentioned in the classification are captured in residual categories of ICD-11. Conditions of chronic neuropathic pain are either insufficiently defined or missing in the current version of the ICD, despite their prevalence and clinical importance. We provide the short definitions of diagnostic entities for which we submitted more detailed content models to the WHO. Definitions and content models were established in collaboration with the Classification Committee of the IASP's Neuropathic Pain Special Interest Group (NeuPSIG). Up to 10% of the general population experience neuropathic pain. The majority of these patients do not receive satisfactory relief with existing treatments. A precise classification of chronic neuropathic pain in ICD-11 is necessary to document this public health need and the therapeutic challenges related to chronic neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 134
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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