Land Use, Power, and Knowledge at the Northern Resource Frontier: Mining, Public Engagement, and Contentious Land Imaginaries in Bristol Bay and the Yukon-Kuskokwim Delta
Notice bibliographique
Résumé
The Donlin and Pebbles mines are two of the eight industrial-scale hard rock mines currently under the review of Alaska’s Large Mine Permitting program. Both projects promise to deliver profit and employment to their respective regions: Pebble to Bristol Bay in the southwest, and Donlin to the Yukon-Kuskokwim Delta, just north of Pebble. Both projects would also produce exceptional quantities of waste and will require almost-unprecedented infrastructure development, potentially threatening the lives and subsistence livelihoods of the Alaska Native peoples in their respective regions. The Pebble project inspired international protest and led to the emergence of a powerful resistance coalition of commercial, recreational, and subsistence fishers; activists and expert-consultants were thus able to build a powerful movement outside of and prior to the state permitting and impact assessment process. The coalitions that arose to oppose the Donlin project, in contrast, channeled their work through the state’s official public engagement processes – in part, due to strategic limitations stemming from the complexities of land use, sovereignty, and development politics specific to the Yukon-Kuskokwim region. The coalitional resistance to Pebble and the creative use of Donlin’s public participation process are key sites in which Western science and knowledge systems, as well as land use ideologies centered on extraction and profit, meet with Native Alaskan traditional knowledge and subsistence approaches to land use. I draw upon a history of Alaskan land use policy alongside extensive interviews with community organizers, state and federal officials, mining industry officials, and consultants in order to describe and understand the result: a set of creative resistance strategies that forefront hybrid approaches to knowledge and multiple, overlapping understandings of the land. Unfortunately, Alaska’s large mine permitting and environmental assessment processes are often structurally and epistemologically unable to consider these divergent discourses and the public imaginations of alternative futures they support and constitute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».