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Enregistrement W2906599145 · doi:10.3847/2041-8213/ab01db

Crater Density Predictions for New Horizons Flyby Target 2014 MU69

2019· article· en· W2906599145 sur OpenAlexaff
Sarah Greenstreet, Brett Gladman, W. B. McKinnon, J. J. Kavelaars, K. N. Singer

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterNew horizonsGeologyAstrobiologyGeophysicsPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In preparation for the 2019 January 1 encounter between the New Horizons spacecraft and the Kuiper Belt object 2014 MU69, we provide estimates of the expected impact crater surface density on the Kuiper Belt object. Using the observed crater fields on Charon and Pluto down to the resolution limit of the 2015 New Horizons flyby of those bodies and estimates of the orbital distribution of the crater-forming projectiles, we calculate the number of craters per unit area formed as a function of the time a surface on 2014 MU69 has been exposed to bombardment. We find that if the shallow crater size distribution from roughly 1–15 km exhibited on Pluto and Charon is indeed due to the sizes of Kuiper Belt projectiles, 2014 MU69 should exhibit a surface that is only lightly cratered below 1 km scale, despite being bombarded for ∼4 billion years. Its surface should therefore be more clearly indicative of its accretionary environment. In addition, this object may be the first observed for which the majority of the bombardment is from exogenic projectiles moving at less than or near the speed of sound in the target materials, implying morphologies more akin to secondary craters elsewhere in the solar system. Lastly, if the shallow Kuiper Belt size distribution implied from the Pluto and Charon imaging is confirmed at 2014 MU69, then we conclude that this size distribution is a preserved relic of its state ≃4.5 Gyr ago and provides a direct constraint on the planetesimal formation process itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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