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Enregistrement W2906600341 · doi:10.1145/3226593

A Hybrid Approach for Improving the Design Quality of Web Service Interfaces

2018· article· en· W2906600341 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Internet Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWeb serviceReusabilityInterface (matter)ReuseService (business)Service designSoftware engineeringService providerDistributed computingHuman–computer interactionWorld Wide WebProgramming languageOperating systemSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key success of a Web service is to appropriately design its interface to make it easy to consume and understand. In the context of service-oriented computing (SOC), the service’s interface is the main source of interaction with the consumers to reuse the service functionality in real-world applications. The SOC paradigm provides a collection of principles and guidelines to properly design services to provide best practice of third-party reuse. However, recent studies showed that service designers tend to pay little care to the design of their service interfaces, which often lead to several side effects known as antipatterns . One of the most common Web service interface antipatterns is to expose a large number of semantically unrelated operations, implementing different abstractions, in one single interface. Such bad design practices may have a significant impact on the service reusability, understandability, as well as the development and run-time characteristics. To address this problem, in this article, we propose a hybrid approach to improve the design quality of Web service interfaces and fix antipatterns as a combination of both deterministic and heuristic-based approaches. The first step consists of a deterministic approach using a graph partitioning-based technique to split the operations of a large service interface into more cohesive interfaces, each one representing a distinct abstraction. Then, the produced interfaces will be checked using a heuristic-based approach based on the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) to correct potential antipatterns while reducing the interface design deviation to avoid taking the service away from its original design. To evaluate our approach, we conduct an empirical study on a benchmark of 26 real-world Web services provided by Amazon and Yahoo. Our experiments consist of a quantitative evaluation based on design quality metrics, as well as a qualitative evaluation with developers to assess its usefulness in practice. The results show that our approach significantly outperforms existing approaches and provides more meaningful results from a developer’s perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle